Программные проекты экономического развития региона: оценка их приоритетности и моделирование последовательности их реализации

Экономическое развитие регионов, восстановление и совершенствование промышленных предприятий, транспорт­ ной доступности, инфраструктуры является важнейшей комплексной задачей, для решения которой используются программы экономического развития. Корректная оценка приоритетности программных проектов и рациональное формирование порядка их реализации позволяют обеспечить гармоничное экономическое развитие региона. Цель работы — ​ создание интегрированного механизма оценки приоритетности проектов и моделирования расписания их выполнения с учетом приоритетности. Научная новизна исследования состоит в создании расчетного механизма, в котором интегрируются вербальная шкала для экспертных заключений, совмещенная с нечеткими оценками для определения приоритетов проектов программы регионального развития; критерий упущенной выгоды при задержке выполнения проектов для оценки полученного расписания; экономико-­математическая модель и алгоритм, основанные на выборе проектов в соответствии с их приоритетом. В основе определения сроков реализации проектов — ​минимизация критерия суммарной упущенной выгоды. Среди основных результатов исследования — ​ следующие авторские научно-­практические разработки: модель преобразования вербальных мнений экспертов в количественные оценки приоритетности проектов; механизм применения полученных оценок приоритетности проектов при построении критерия упущенной выгоды для моделирования расписания выполнения проектов; пошаговые алгоритмы решения поставленных задач, позволяющие разработать необходимое программное обеспечение. Сделан вывод о том, что предложенная процедура является универсальной и ее можно рекомендовать для формирования программ развития экономики не только на уровне субъекта федерации, но также — ​ района и муниципалитета.

1. Bortnikov N. S., Lobanov K. V., Volkov A. V. Strategic Metal Deposits of the Arctic Zone. Geology of Ore Deposits. 2015;57(6):433-453. DOI: 10.1134/S1075701515060021

2. Новоселова И. Ю., Новоселов А. Л. Методическое обеспечение согласования проектов социально-­ экономического развития региона и его потенциалов. Экономика. Налоги. Право. 2025;8(4):89-100. DOI: 10.26794/1999-849X-2025-18-4-89-100

3. Гончаренко Л. И. Диверсификация налоговой системы как фактор реализации национальных проектов развития России. Экономика. Налоги. Право. 2025;18(3):144-154.

4. Л. И. Гончаренко, А. В. Тихонова, А. С. Адвокатова и др. Налоговые риски государства в современных экономических условиях. Монография. Москва: КноРус; 2022. 219 с.

5. Гончаренко Л. И., Гончаренко М. А. Налоговое стимулирование инноваций как инструмент обеспечения технологического суверенитета России. Инновации и инвестиции. 2025;10:336-340.

6. Makarov P.Yu., Chub A. A. The Impact of regional economic conditions on place branding results: The survival analysis approach. Economy of Regions. 2023;19(3):651-667. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-3-4

7. Ряховская А. Н. Актуальные проблемы реализации государственной экономической политики на современном этапе: антикризисный аспект. Экономика. Налоги. Право. 2024;17(1):106-118. DOI: 10.26794/1999-849X-2024-17-1-106-118

8. Лосева О. В., Мунерман И. В., Федотова М. А. Модели оценки и классификации региональных инвестиционных проектов, реализуемых в рамках концессионных соглашений. Экономика региона. 2024;20(1):276-292. DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-1-19

9. Стерник С. Г. Комплексное развитие территорий и экономика регионов. Проблемы прогнозирования. 2023;2(197):57-75. DOI: 10.47711/0868-6351-197-57-75

10. Капустина Н. В., Садыков А. И., Подгорский Я. Роль инвестиций в инфраструктуру в экономическом росте и сбалансированном региональном развитии. Финансы: теория и практика. 2023;27(2):50-63. DOI: 10.26794/2587-5671-2023-27-2-50-63

11. Косорукова И. В., Лосева О. В., Федотова М. А. Скрининг-­ оценка региональных инвестиционных проектов для предоставления мер государственной финансовой поддержки. Финансы: теория и практика. 2024;28(2):23-39. DOI: 10.26794/2587-5671-2024-28-2-23-39

12. Ali Afshari, Hadi Saeidi, Parisa Hatami. Identifying and ranking financial parameters of banks using fuzzy AHP method. Journal of Engineering Management and Competitiveness. 2021;11(1):3-12. DOI: 10.5937/jemc2101003a

13. Фам Ван Ты. Применение нечеткого метода анализа иерархий к методу анализа видов и последствий отказов. Computational nanotechnology. 2021;8(2):29-36. DOI: 10.33693/2313-223X-2021-8-2-29-36

14. D. Udaya, K. Vivekanandan A. Fuzzy analytical hierarchy process (FAHP) based software quality assessment model: Maintainability analysis. International Journal of Intelligent Engineering and Systems. 2018;11(4):88-96. DOI: 10.22266/ijies2018.0831.09

15. Кривулин Н. К., Абильдаев Т., Горшечникова В. Д. и др. О решении многокритериальных задач принятия решений на основе парных сравнений. Компьютерные инструменты в образовании. 2020;2:27-58. DOI: 10.32603/2071-2340-2020-2-27-58

16. Пефтибай Г. И., Галухин Н. А., Ивахненко А. В. Параметрический метод расчета треугольных весовых коэффициентов в матрице попарных сравнений. Научно-­аналитический журнал «Вестник Санкт-­Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». 2023;3:54-62. DOI: 10.61260/2218-13Х‑2023-3-54-62

17. Xiangna Li, Bin Ma, Feifei L. Customer satisfaction evaluation method based on fuzzy hierarchy analysis. Atlantis Highlights in Computer Sciences. 2023;1:653-659. DOI: 10.2991/978-94-6463-198-2-67

18. Shibo Zhang. Research on financial risk assessment of company based on fuzzy hierarchy analysis method. Advances in Operation Research and Production Management. 2025;4(1):49-60. DOI: 10.54254/3029-0880/2025.22393

19. Rouyendegh B. D., Erkan T. E. An integrated fuzzy AHP-TOPSIS methodology for a successful supplier selection system. J. Intell Fuzzy Syst. 2022;42(3):2207-21. DOI: 10.3233/JIFS-211356

20. Nayeri S., Torabi S. A., Tavakoli M., Sazvar Z. A multi-­ objective fuzzy robust stochastic model for designing a sustainable-­ resilient-responsive supply chain network. J. Clean Prod. 2021;311:127691. DOI: 10.1016/j.jclepro.2021.127691

21. Budi Irwansyah, Najirah Umar, Yenny Suzana. Prioritization of Oro Kopi Gayo Company performance measurement indicators using the extent analysis method on fuzzy analytical hierarchy process. Advances in intelligent systems research. 2024:14-24. DOI: 10.2991/978-94-6463-445-7-3

22. Strantzali E., Aravossis K. A novel multi-­ criteria decision-­ making framework for evaluating sustainable energy technologies under picture fuzzy environment. Sustain Energy Technol. Assessments. 2021;47:101472. DOI: 10.1016/j.seta.2021.101472

23. Lauro Osiro, Luiz César Ribeiro Carpinetti, Túlio Fígaro Ulhoa Proposal of a supplier evaluation and ranking method based on fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS. International Journal of Logistics Systems and Management. 2020;1(1):10-14. DOI: 10.1504/ijlsm.2020.10028940

24. Makan A., Fadili A. Sustainable landfill site selection in a mining-rich region based on GIS and Fuzzy AHP: A case study of Laâyoune City, Morocco. Sustain Cities Soc. 2024;109:105848. DOI: 10.1016/j.scs.2024.105848