ИИ-технологии в системе договорных обязательств: проблемы правовой идентификации и распределения рисков
https://doi.org/10.26794/1999-849X-2026-19-4-183-192
Аннотация
Актуальность работы обусловлена стремительной цифровизацией экономики и отсутствием в российском праве легального определения ИИ-договора, что создает риски для участников договорных отношений. Предмет исследования — правовые аспекты использования искусственного интеллекта в договорных отношениях, включая заключение сделок с помощью смарт- контрактов, доказывание алгоритмических решений и распределение ответственности между участниками оборота. Цель — попытка выявить системные пробелы в законодательстве и правоприменительной практике, а также предложить способы их преодоления. Методологическую основу исследования составили формально- юридический анализ судебных актов арбитражных судов за 2022–2026 гг., сравнительно- правовой метод (анализ подходов ЕС и США), системный анализ доктринальных подходов, метод юридического прогнозирования, контент- анализ научных публикаций, а также метод интерпретации правовых норм применительно к новым технологическим явлениям. Научная новизна заключается, во-первых, в предложенной авторами классификации договоров с участием ИИ по степени автономности алгоритма (пассивный инструмент, ассистент, автономный исполнитель); во-вторых, в оригинальной системе распределенной ответственности между разработчиком, оператором, владельцем и пользователем и, наконец, в-третьих, — конкретных проектах изменений в Гражданский кодекс РФ (статьи 153.1, 1079.1). Установлено, что российские суды, как правило, не признают смарт- контракты самостоятельными юридическими фактами, требуя письменной фиксации воли сторон, что создает сложности при использовании автономных ИИ-систем. Выявлены различные подходы к допустимости доказательств из распределенных реестров. На основе анализа зарубежного опыта (Регламент ЕС об ИИ 2024 г., подходы США) предложены пути гармонизации российского законодательства с международными стандартами. По результатам исследования сделан вывод о необходимости введения обязательного алгоритмического аудита для систем высокого риска и расширения экспериментальных правовых режимов («песочниц») для ИИ-договоров.
Ключевые слова
Об авторах
М. В. ДемченкоРоссия
Максим Владимирович Демченко — кандидат юридических наук, доцент, заведующий кафедрой правового регулирования экономической деятельности юридического факультета
Москва
Ю. И. Фроловская
Россия
Юлия Ивановна Фроловская — кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры правового регулирования экономической деятельности юридического факультета
Москва
Список литературы
1. Ревенко Л. С., Ревенко Н. С. Искусственный интеллект: современные подходы к многостороннему регулированию. Экономика. Налоги. Право. 2025;18(5):165-177. DOI: 10.26794/1999-849x-2025-18-5-165-177
2. Ручкина Г. Ф. Правовое обеспечение развития финансовых технологий в Российской Федерации. Банковское право. 2025;(1):7-16. DOI: 10.18572/1812-3945-2025-1-7-16
3. Подузова Е. Б. Договоры об оказании услуг в сфере использования «искусственного интеллекта» и технологий «искусственного интеллекта»: проблемы теории и практики. Актуальные проблемы российского права. 2022;17(8):59-67. DOI: 10.17803/1994-1471.2022.141.8.059-067
4. Танимов О. В. Юридические фикции как средство обеспечения прогресса в праве. Актуальные проблемы российского права. 2026;21(3):21-31. DOI: 10.17803/1994-1471.2026.184.3.021-031
5. Синицын С. А., Дьяконова М. О., Чурсина Т. И. Смарт-контракты в цифровой экономике: договорное регулирование и разрешение споров. Цифровое право. 2021;2(4):40-50. DOI: 10.38044/2686-9136-2021-2-4-40-50
6. Лисица В. Н., Зайнутдинова Е. В. Цифровые права и их использование в смарт- контракте. Юридическая наука и практика. 2022;18(1):29-38. DOI: 10.25205/2542-0410-2022-18-1-29-38
7. Савельев А. И. Договорное право 2.0: «умные» контракты как начало конца классического договорного права. Вестник гражданского права. 2016;16(3):32-60.
8. Ястребов О. А. Правосубъектность электронного лица: теоретико- методологические подходы. Труды Института государства и права РАН. 2018;13(2):36-55.
9. Казанцев Д. А. Правовые механизмы распределения ответственности за вред, причиненный системами искусственного интеллекта. Journal of Digital Technologies and Law. 2025;3(3):446-471. DOI: 10.21202/jdtl.2025.18
10. Лаврова И. Г. Проблемы ответственности роботов и искусственного интеллекта. Вопросы российского и международного права. 2025;15(4A):267-271. DOI: 10.34670/AR.2025.55.83.005
11. Васильева О. Н. Бизнес- экосистемы и человеческий потенциал: взаимосвязь и правовое регулирование. Экономика. Налоги. Право. 2023;16(2):151-158. DOI: 10.26794/1999-849X-2023-16-2-151-158
12. Шахов Д. В. Введение экспериментальных правовых режимов в условиях цифровой трансформации. Экономика. Налоги. Право. 2025;18(5):178-186. DOI: 10.26794/1999-849x-2025-18-5-178-186
13. Молчанов И. Н., Молчанова Н. П. Трансформация экономического пространства: новые векторы комплексного развития территорий. Экономика. Налоги. Право. 2025;18(4):6-15. DOI: 10.26794/1999-849X-2025-18-4-6-15
14. Андреянова М. С. Использование искусственного интеллекта при разработке методики определения размера компенсации морального вреда. Экономика. Налоги. Право. 2026;19(2):181-190. DOI: 10.26794/1999-849X-2026-19-2-181-190
15. Капранова Л. Д. Цифровая трансформация общества и уровень жизни населения. Экономика. Налоги. Право. 2025;18(3):81-91. DOI: 10.26794/1999-849x-2025-18-3-81-91
Рецензия
Для цитирования:
Демченко М.В., Фроловская Ю.И. ИИ-технологии в системе договорных обязательств: проблемы правовой идентификации и распределения рисков. Экономика. Налоги. Право. 2026;19(4):183-192. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2026-19-4-183-192
For citation:
Demchenko M.V., Frolovskaya Yu.I. Ai Technologies and Contractual Obligations: Challenges in Legal Identification and Risk Sharing. Economics, taxes & law. 2026;19(4):183-192. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/1999-849X-2026-19-4-183-192
JATS XML


