Preview

Экономика. Налоги. Право

Расширенный поиск

Рейтинг умных территорий: методологические основы и ключевые показатели

https://doi.org/10.26794/1999-849X-2025-18-5-79-90

Аннотация

Актуальность исследования состоит в том, что с учетом реализуемой в настоящее время масштабной, всеобъемлющей и необратимой цифровизации различных сфер жизнедеятельности, включая муниципальное хозяйство, требуется расширение концептуальных рамок умного города, поскольку дальнейшее акцентирование данного понятия способно обострить и без того существенные диспропорции между мегаполисами и крупными городами, с одной стороны, и иными населенными пунктами, с другой. Предмет – факторы, влияющие на качество жизни населения периферии, учет которых и практическая реализация соответствующих мер позволят говорить о развитии умных территорий. Цель работы состоит в том, чтобы на основе концептуализации феномена умных территорий и высвечивания их специфики по сравнению с умными городами проанализировать подходы к конструированию соответствующего рейтинга, обосновать принципы его организации и предложить систему учитываемых показателей. Автором показана роль и значение рейтинга умных территорий как действенного инструмента косвенного управления, способного быть драйвером глубоких преобразований, а также обозначены и классифицированы следующие возможные виды умной территории: городские агломерации, умные регионы либо пространства, находящиеся в непосредственной близости от регионального центра либо иного крупного города. Отмечено, что на первом этапе в качестве потенциальных умных территорий могут рассматриваться, в первую очередь, «титульные» муниципальные районы и округа. В основу рейтинга умных территорий положены технократический, человекоцентричный, системный, стратегический и другие традиционные подходы к интерпретации и рейтингованию умных городов. Анализ зарубежных и российских рейтингов умных городов позволил выявить сопоставимые параметры. По результатам исследования были сформулированы принципы формирования рейтинга умных территорий — как общие по сравнению с умными городами, так и специфические, а также вспомогательные. Для построения варианта рейтинга был подобран 41 показатель, относящийся к восьми группам, отражающим базовые условия, развитость смарт-элементов и систем в отдельных сферах формирования умных территорий в целях обеспечения национальной безопасности, повышения их экономического и демографического потенциала.

Об авторе

К. В. Харченко
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Россия

Константин Владимирович Харченко – кандидат социологических наук, доцент, доцент кафедры «Государственное и муниципальное управление»,

Москва



Список литературы

1. Лясковская Е. А., Худякова Т. А., Шмидт А. В. Совершенствование рейтинга российских умных городов. Экономика региона. 2022;18(4):1046–1061.

2. Сухарев О. С. Умный город и территория: преодоление структурного разрыва. Вестник Института экономики Российской академии наук. 2022;1:68–84.

3. Семячков К. А. Особенности публичного управления урбанизированной территорией в рамках концепции умного города. Естественно-гуманитарные исследования. 2023;46(2):454–460.

4. Шхагошев Р. В., Бахунов А. А. Индикаторы оценки «умного» развития территории. Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2022;2:50–61.

5. Trencher G. Towards the smart city 2.0: Empirical evidence of using smartness as a tool for tackling social challenges. Technological Forecasting & Social Change. 2019;142:117–128.

6. Костко Н. А., Печеркина И. Ф., Попкова А. А. Модели реализации концепции «Умный город» в стратегиях социально-экономического развития крупных городов Российской Федерации. Вопросы государственного и муниципального управления. 2022;4:197–223.

7. Trindade E., Hinnig M., Costa E., Sabatini-Marques J., Bastos R., Yigitcanlar T. Sustainable development of smart cities: A systematic review of the literature. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2017;11.

8. Nam T., Pardo T. A. Conceptualizing smart city with dimensions of technology, people, and institutions. 12th Annual International Digital Government Research Conference. 2011:282–291.

9. Ben Letaifa S. How to strategize smart cities: Revealing the SMART model. Journal of Business Research. 2015:68(7):1414–1419.

10. Иванова С. А., Карагулян Е. А. Умный город через призму рейтингов. Вопросы инновационной экономики. 2021;11(2):641–656.

11. Конева Ю. А., Козырев А. А. Инновации, инновационная среда и их влияние на экономику. Актуальные вопросы современной экономики. 2024;6:493–497.

12. Середин В. П., Гутман С. С., Середин Е. П. Исследование влияния подсистем и функциональных элементов «умного транспорта» на устойчивое развитие городов и городских агломераций. Вестник Челябинского государственного университета. 2024;493(11):18–27.

13. Недогарок В. В. Применение умных счётчиков в сфере ЖКХ. Cognitio Rerum. 2022;6:23–24.

14. Белоусов Р. А., Погребов С. А. Повышение эффективности работы системы «Безопасный город». Научные вести. 2022;52(11):69–74.


Рецензия

Для цитирования:


Харченко К.В. Рейтинг умных территорий: методологические основы и ключевые показатели. Экономика. Налоги. Право. 2025;18(5):79-90. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2025-18-5-79-90

For citation:


Kharchenko K.V. Smart Territories Rating: Methodological Foundations and Key Indicators. Economics, taxes & law. 2025;18(5):79-90. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/1999-849X-2025-18-5-79-90

Просмотров: 3


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1999-849X (Print)
ISSN 2619-1474 (Online)