Preview

Экономика. Налоги. Право

Расширенный поиск

Внедрение искусственного интеллекта в управление государственными финансами и бизнесом как фактор устойчивого развития территорий

https://doi.org/10.26794/1999-849X-2025-18-4-57-70

Аннотация

Предмет исследования — направления применения искусственного интеллекта (ИИ) в государственном управлении и бизнес-среде в России в контексте устойчивого развития территорий. Цель работы — на основании рассмотрения направлений использования ИИ в деятельности государственных органов, коммерческих и некоммерческих организаций выявить сферы наиболее частого применения ИИ для установления степени реализации поставленных задач и достижения плановых показателей. Проведен анализ актуального состояния и результативности внедрения инструментов ИИ в государственное управление финансами и бизнес-среду России. В управлении государственными финансами выявлен рост показателя интеллектуальной зрелости в регионах за последние годы. Определено, что прочность взаимосвязи применения ИИ и устойчивого развития территорий зависит от результатов реализации национальных проектов и развития бизнеса. Среди проблем внедрения ИИ выделены ограниченность финансовых ресурсов, недостаток кадров, владеющих необходимыми компетенциями, отсутствие общепризнанных методик оценки экономических и/или социальных эффектов от внедрения ИИ-решений. Сделан вывод о том, что скоординированные действия государственных органов, научного сообщества и бизнеса способны обеспечивать технологическую независимость страны и достигать стратегических целей, установленных Национальной стратегией развития искусственного интеллекта.

Об авторах

Г. В. Морунова
Санкт-Петербургский государственный экономический университет
Россия

Галина Владимировна Морунова — доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры финансов

Санкт-Петербург



Л. В. Силакова
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Россия

Любовь Владимировна Силакова — кандидат экономических наук, доцент, доцент факультета технологического менеджмента и инноваций

Санкт-Петербург



А. А. Заднепровский
Санкт-Петербургский государственный экономический университет
Россия

Александр Александрович Заднепровский — аспирант кафедры финансов

Санкт-Петербург



А. В. Иванов
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Россия

Артем Вацлавович Иванов — аспирант факультета технологического менеджмента и инноваций

Санкт-Петербург



Список литературы

1. Зуб А.Т., Петрова К.С. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения. Государственное управление. Электронный вестник. 2022;94:173–187. DOI: 10.24412/2070–1381– 2022–94–173–187

2. Гаврилова Э.Н. Искусственный интеллект в финансовой сфере: эволюция, возможности и перспективы использования. Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2024;50(3):23–30. DOI: 10.21777/2587–554X 2024–3–23–30

3. Кашеварова Н.А. Анализ современной практики применения технологии искусственного интеллекта в финансовой сфере и его влияния на трансформацию финансовой экосистемы. Креативная экономика. 2020;14(8):1565–1580. DOI: 10.18334/ce.14.8.110708

4. Карасев Н.А., Климачев Т.Д. Теоретические аспекты исследования проблем и перспектив применения технологий искусственного интеллекта в менеджменте российских компаний. Креативная экономика. 2024;18(2):337–356. DOI: 10.18334/ce.18.2.120490

5. Адамова К.Р. Цифровизация как основной фактор трансформации финансовых рынков. Финансы, деньги, инвестиции. 2024;3(91):11–22.

6. Рудакова О.С. Цифровизация в страховой деятельности. Финансы, деньги, инвестиции. 2024;3(91):29–36.

7. Brynjolfsson E., Jin W., McElheran K. The power of prediction: Predictive analytics, workplace compliments, and business performance. Business Economics. 2021;56:217–239. DOI: 10.1057/s11369–021–00224–5

8. Autor D.Applying AI to rebuild middle class jobs. NBER Working Papers. 2024;(32140):1–22. DOI: 10.3386/w32140

9. Казанцева С.Ю. Практика применения и перспективы развития технологий искусственного интеллекта и робототехники в сфере финансового контроля. Вопросы инновационной экономики. 2021;11(2):553–564. DOI: 10.18334/vinec.11.2.112073

10. Гришко Н.В., Степанова Ю.Л.Аудит эффективности использования бюджетных средств в условиях цифровизации. Направления повышения эффективности управленческой деятельности органов государственной власти и местного самоуправления: сб. тез. VI Междунар. науч.-практ. конф. (г.Алчевск, 26 января 2024 г.). Алчевск: ДонГТУ; 2024:153–155.

11. Февронин А.Б.Автоматизация бюджетного процесса: шаг к эффективному управлению общественными финансами. Управление городом: теория и практика. 2024;3(53):13–16.

12. Агузумцян Р.В., Великанова (Герасимова) А.С., Польщиков К.А., Игитян Е.В., Лихошерстов Р.В. О применении интеллектуальных технологий обработки естественного языка и средств виртуальной реальности для поддержки принятия решений при подборе исполнителей проектов. Экономика. Информатика. 2021;48(2):392–404. DOI: 10.52575/2687–0932–2021–48–2–392–404

13. Коротышева О.С., Петрова Е.Ю. Бюджетная система в эпоху развития искусственного интеллекта: возможности и угрозы. Экономика и парадигма нового времени. 2024;2(23):45–50.


Рецензия

Для цитирования:


Морунова Г.В., Силакова Л.В., Заднепровский А.А., Иванов А.В. Внедрение искусственного интеллекта в управление государственными финансами и бизнесом как фактор устойчивого развития территорий. Экономика. Налоги. Право. 2025;18(4):57-70. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2025-18-4-57-70

For citation:


Morunova G.V., Silakova L.V., Zadneprovsky A.A., Ivanov A.V. Introduction of Artificial Intelligence into Public Finance and Business Management as a Factor of Sustainable Development of Territories. Economics, taxes & law. 2025;18(4):57-70. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/1999-849X-2025-18-4-57-70

Просмотров: 4


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1999-849X (Print)
ISSN 2619-1474 (Online)