Оптимальное инвестирование социально значимых мероприятий в регионе на основе государственно-частного партнерства

Предмет исследования — освоение арктических и реиндустриализация староосвоенных регионов России, которые увеличивают транспортную и экологическую нагрузку на население. Для ее уменьшения требуется гармонизация взаимодействия хозяйствующих субъектов и населения посредством выполнения социально ориентированных мероприятий благодаря осуществлению инвестиций в рамках государственно-частного партнерства (ГЧП), в котором участвуют предприятия малого и среднего бизнеса. Цель работы — разработка процедуры, моделей и алгоритмов планирования социально значимых мероприятий с учетом ГЧП.

Результатом работы стало создание процедуры планирования социально значимых мероприятий, предусматривающей реализацию итерационного процесса обеспечения соответствия выделяемых инвестиций периоду осуществления набора установленных мероприятий; следование экономико-математической модели формирования расписания реализации мероприятий с учетом ограниченности инвестиций и модели определения оптимального долевого участия каждого из соинвесторов в выполнении мероприятий. Для облегчения формирования расписания реализации мероприятий приведен пошаговый алгоритм их последовательного назначения, который был успешно применен при решении задач большой размерности. С целью поиска оптимального долевого участия соинвесторов в обеспечении инвестиций предложен алгоритм, который обеспечивает решение данной задачи с априорно заданной точностью.

Сделаны выводы о том, что предложенная процедура планирования социально значимых мероприятий, сформированные модели и приведенные в статье алгоритмы могут применяться в комплексе или локально при неограниченном количестве соинвесторов и проводимых мероприятий.

1. Чернов С. С., Суханов И. С. Вопросы оценки эффективности реализации социально значимых проектов. Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса. 2016;37(4):92–97.

2. Колодняя Г. В. Социальная ответственность бизнеса как ключевой фактор устойчивого развития. Экономика. Налоги. Право. 2023;16(5):78–85. DOI: 10.26794/1999–849X-2023–16–5–78–85

3. Бачков Р. А. Методические рекомендации «Социальные проекты: разработка, реализация и оценка (оценивание)». Ставрополь; 2018. 97 с.

4. Новоселова И. Ю., Новоселов А. Л. Проектная реализация целей социальной корпоративной стратегии добывающей компании. Экономика. Налоги. Право.2021;14(2):119–129. DOI: 10.26794/1999–849X-2021–14–2–119–129

5. Захарова Ю. Н., Куликов А. Ю. Методы и методологии разработки социальных проектов. Вестник Академии знаний.2022;49(2):117–121.

6. Медянцева С. Г., Кавкаева Н. В., Кавкаева О. Н. Проекты государственно-частного партнерства в социальной сфере Российской Федерации. Вопросы регулирования экономики. 2018;9(4):82–95. DOI: 10.17835/2078–5429.2018.9.4.082–095

7. Торопушина Е. Е., Башмакова Е. П. Государственно-частное партнерство в социальной сфере арктических стран Европы. Вопросы государственного и муниципального управления. 2020;(4):167–190.

8. Ваньков И. А. Социальные проекты ГЧП для сельских территорий. Государственное и муниципальное управление. 2023;11(3):112–121.

9. Парахина В. Н., Борис О. А., Устаев Р. М. Возможность применения механизма ГЧП при реализации проектов «умного города». Финансовый журнал. 2019;(6):70–82. DOI: 10.31107/2075–1990–2019–6–70–82

10. Захарова Ю. Н., Куликов А. Ю. Методы и методологии разработки социальных проектов. Вестник Академии знаний. 2022;49(2):117–121.

11. Bochkov A., Zhigirev N. The analytic hierarchy process modification for decision making under uncertainty. RT&A. 2014;33(2):36–45.

12. Noureddine Motaki, Oualed Kamach ERP selection: A step-by-step application of AHP Method. International Journal of Computer Applications. 2017;176(7):15–21.

13. Аничкин А. С., Семенов В. А. Математическая формализация задач проектного планирования в расширенной постановке. Труды ИСП РАН. 2017;29(2):231–256. DOI: 10.15514/ISPRAS-2017–29(2)-9

14. Лазарев А. А., Лемтюжникова Д. В., Правдивец Н. А. Метрический подход нахождения приближенных решений задач теории расписаний. Журнал вычислительной математики и математической физики. 2021; 61(7):1179–1191. DOI: 10.31857/S0044466921070127

15. Петров И. В., Новоселова И. Ю., Новоселов А. Л. Моделирование программы корпоративной социальной ответственности угольных компаний в арктическом регионе. Уголь. 2022;1152(3):53–58. DOI: 10.18796/0041–5790–2022–3–53–58

16. Новоселова И. Ю., Новоселов А. Л. Социально-экологическое сопровождение промышленного освоения арктических территорий. Экономика. Налоги. Право. 2021;14(6):62–70. DOI: 10.26794/1999–849X-2021–14–6–62–70

17. Гончаренко Л.И., Князева А.В. Направления трансформации налоговой политики в целях обеспечения поддержки и стимулирования инновационного развития экономики. Экономика. Налоги.Право. 2023;16(6):108–119.