Светлана Робертовна Древинг — доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры корпоративных финансов и корпоративного управления,
Москва.
Svetlana R. Dreving — Dr. Sci. (Econ.), Assoc. Prof., Prof. of the Department of Corporate Finance and Corporate Management,
Moscow.
Екатерина Анатольевна Каменева — доктор экономических наук, проректор по учебной и методической работе,
Москва.
Ekaterina A. Kameneva — Dr. Sci. (Econ.), Vice- Rector for Academic and Methodological Work,
Moscow.
Ольга Викторовна Борисова — кандидат экономических наук, доцент кафедры корпоративных финансов и корпоративного управления,
Москва.
Olga V. Borisova — Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof. of the Department of Corporate Finance and Corporate Management,
Moscow.
Объект исследования — проекты роботизации основных производств, реализуемые промышленными компаниями. Цель работы — попытка обосновать варианты роботизации на основе последовательной оценки по ключевым критериям выбора проектов для бизнеса, а также разработать и предложить научно- практические рекомендации по их внедрению. В основу исследования положены общенаучные и экономико-статистические методы, позволяющие обосновать те или иные варианты реализации проектов роботизации. Практическое назначение и научная ценность результатов исследования состоят в разработке механизма обоснованного выбора проектов роботизации, в основе которого — анализ качественных и количественных критериев, позволяющих оценить степень их привлекательности и выбрать наиболее эффективные варианты с учетом стратегических приоритетов, целей развития бизнеса посредством поэтапного ранжирования. Сделан вывод, что при принятии решения по реализации проекта роботизации промышленным компаниям необходимо учитывать качественные и количественные критерии оценки, обосновывать методы расчета и обобщения оценочных показателей.
The object of this research is to investigate robotization initiatives in the core production departments of industrial companies. The study aims to validate robotization choices by consistently evaluating critical business project selection factors, and to create and suggest scientific and practical implementation advice. The research basis uses standard scientific and economic-statistical methods to support different ways of carrying out robotics projects. The research results are practically useful and scientifically valuable because they create a method for making informed choices about robotics projects. This method uses both qualitative and quantitative factors to evaluate project appeal and choose the best ones, aligning with strategic goals and business development by ranking them gradually. The authors concluded that to implement robotics projects, companies must weigh both qualitative and quantitative aspects and prove their methods for calculating evaluation metrics.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.