etlЭкономика. Налоги. ПравоEconomics, taxes & law1999-849X2619-1474Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации10.26794/1999-849X-2022-15-2-72-79etl-43Research ArticleЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕECONOMICS AND MANAGEMENTИспользование технологий искусственного интеллекта в международном бизнесе как ответ на вызовы чрезвычайных ситуацийThe Use of Artificial Intelligence Technologies in International Business as a Response to Emergency Challengeshttps://orcid.org/0000-0003-4625-8659СергееваН. В.SergeevaN. V.

Наталья Владимировна Сергеева — кандидат экономических наук, доцент, доцент департамента мировой экономики и международного бизнеса

Москва

Natalya V. Sergeeva — Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof., Department of World Economy and International Business

Moscow

sergeeva69@mail.ruФинансовый университетРоссияFinancial UniversityRussian Federation2022090520251527279Copyright © Сергеева Н.В., 20252025Сергеева Н.В.Sergeeva N.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://etl.fa.ru/jour/article/view/43

Сфера искусственного интеллекта, динамично развивающаяся с середины XX в., получила новый импульс для прогресса в период пандемии COVID-19.

Предмет исследования — использование технологий искусственного интеллекта в международном бизнесе на современном этапе.

Цель работы — выявление ключевых направлений применения искусственного интеллекта в различных сегментах международного бизнеса в контексте пандемийных ограничений и постпандемийного развития мировой экономики. В работе рассмотрены особенности отдельных этапов развития сферы искусственного интеллекта, обобщены мнения специалистов в области современных информационных технологий применительно к периодам кризисного развития. Установлено позитивное влияние пандемии коронавируса на динамику развития технологий цифровизации и искусственного интеллекта, а также выявлены доминанты постпандемийного развития отрасли. Проанализированы новейшие технологические разработки с элементами искусственного интеллекта, активно внедряемые в различных сегментах экономики и финансов, дана оценка влиянию искусственного интеллекта на ведение бизнеса в различных странах мира. Исследован вопрос о роли государственных органов в регулировании правовых аспектов применения новейших интеллектуальных разработок.

Сделаны выводы о чрезвычайной востребованности технологических решений на базе искусственного интеллекта в периоды удаленной работы и всеобщего социального дистанцирования, определены перспективы развития сферы искусственного интеллекта.

The field of artificial intelligence, which has been dynamically developing since the middle of the XX century, has received a new impetus for progress during the COVID-19 pandemic.

The subject of the research is the use of artificial intelligence technologies in international business at the present stage.

The purpose of the work is to identify key areas of artificial intelligence application in various segments of international business in the context of pandemic constraints and post-pandemic development of the world economy. The paper considers the features of individual stages of the development of the field of artificial intelligence, summarizes the opinions of experts in the field of modern information technologies in relation to periods of crisis development. The positive impact of the coronavirus pandemic on the dynamics of digitalization and artificial intelligence technologies has been established, and the dominant post-pandemic development of the industry has been identified. The latest technological developments with elements of artificial intelligence, actively implemented in various segments of the economy and finance, are analyzed; the impact of artificial intelligence on doing business in various countries of the world is assessed. The question of the role of state bodies in regulating the legal aspects of the application of the latest intellectual developments is investigated.

Conclusions are drawn about the extreme demand for technological solutions based on artificial intelligence during periods of remote work and universal social distancing, prospects for the development of the field of artificial intelligence are determined. 

искусственный интеллекттрансформация бизнесапандемия коронавирусаartificial intelligencebusiness transformationcoronavirus pandemicReferencesСтрелкова И.А. Цифровизация экономики: новый формат глобализации. Экономика. Налоги. Право. 2020;13(4):20–28. DOI: 10.26794/1999–849X-2020–13–4–20–28Strelkova I.A. Digitization of the economy: a new format of globalization. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economics, taxes & law. 2020;13(4):20–28. (In Russ.). DOI 10.26794/1999–849X-2020–13–4–20–28Barr A., Feigenbaum E.A. Handbook of artificial intelligence. 1981. URL: https://openlibrary.org/books/OL4113500M.Barr A., Feigenbaum E.A. Handbook of artificial intelligence. 1981. URL: https://openlibrary.org/books/OL4113500M.Kraus S., Durst S., Ferreira J.J., Veiga P., Kailer N., Weinmann A. Digital transformation in business and management research: An overview of the current status quo. DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2021.102466Kraus S., Durst S., Ferreira J.J., Veiga P., Kailer N., Weinmann A. Digital transformation in business and management research: An overview of the current status quo. DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2021.102466Chou Y.-L., Moreira C., Bruza P., Ouyang C., Jorge J. Counterfactuals and causability in explainable artificial intelligence: Theory, algorithms, and applications. Information Fusion. 2022;81:59–83. DOI: 10.1016/j.inffus.2021.11.003Chou Y.-L., Moreira C., Bruza P., Ouyang C., Jorge J. Counterfactuals and causability in explainable artificial intelligence: Theory, algorithms, and applications. Information Fusion. 2022;81:59–83. DOI: 10.1016/j.inffus.2021.11.003Mohd Syaiful Rizal Abd Hamid, Nor Ratna Masrom, Nur Athirah Binti Mazlan. The key factors of the industrial revolution 4.0 in the malaysian smart manufacturing context. International Journal of Asian Business and Information Management. 2022;13(2). DOI: 10.4018/IJABIM.20220701.oa6Mohd Syaiful Rizal Abd Hamid, Nor Ratna Masrom, Nur Athirah Binti Mazlan. The key factors of the industrial revolution 4.0 in the malaysian smart manufacturing context. International Journal of Asian Business and Information Management. 2022;13(2). DOI: 10.4018/IJABIM.20220701.oa6Мощенко О.В., Усанов А.Ю., Плясова С.В. Анализ и взаимосвязь развития искусственного интеллекта в мире. Проблемы теории и практики управления. 2020;10:84–100. DOI: 10.46486/0234–4505–2020–10–84–100Moshchenko O.V., Usanov A.YU., Plyasova S.V. Analysis and interconnection of the development of artificial intelligence in the world. Problemy teorii i praktiki upravleniya = Problems of management theory and practice. 2020;10:84–100. (In Russ.). DOI: 10.46486/0234–4505–2020–10–84–100Raed Fadel J. Study of using applications of artificial intelligence in performance of financial markets. JCIT. 2022;24(2):1–18. DOI: 10.4018/JCIT.20220401.oa4Raed Fadel J. Study of using applications of artificial intelligence in performance of financial markets. JCIT. 2022;24(2):1–18. DOI: 10.4018/JCIT.20220401.oa4Belchior R., Vasconcelos A., Guerreiro S., Correia M. A survey on blockchain interoperability: past, present, and future trends. ACM Comput. Surv. 2022;54(8, 168). DOI: 10.1145/3471140Belchior R., Vasconcelos A., Guerreiro S., Correia M. A survey on blockchain interoperability: past, present, and future trends. ACM Comput. Surv. 2022;54(8, 168). DOI: 10.1145/3471140Ahmad T., Zhu H., Zhang D., Tariq R., Bassam A., Ullah F., AlGhamdiA.S., Alshamrani S. S. Energetics systems and artificial intelligence: applications of industry 4.0. Energy Reports. 2022;8:334–361. DOI: 10.1016/j.egyr.2021.11.256Ahmad T., Zhu H., Zhang D., Tariq R., Bassam A., Ullah F., AlGhamdiA.S., Alshamrani S. S. Energetics systems and artificial intelligence: applications of industry 4.0. Energy Reports. 2022;8:334–361. DOI: 10.1016/j.egyr.2021.11.256Li X., Voorneveld M., de Koster R. Business transformation in an age of turbulence — Lessons learned from COVID 19. Technological Forecasting and Social Change. 2022;176. DOI: 10.1016/j.techfore.2021.121452Li X., Voorneveld M., de Koster R. Business transformation in an age of turbulence — Lessons learned from COVID 19. Technological Forecasting and Social Change. 2022;176. DOI: 10.1016/j.techfore.2021.121452Dickens C. A Tale of two cities. URL: https://www.gutenberg.org/files/98/98-h/98-h.htm.Dickens C. A Tale of two cities. URL: https://www.gutenberg.org/files/98/98-h/98-h.htm.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.