etlЭкономика. Налоги. ПравоEconomics, taxes & law1999-849X2619-1474Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации10.26794/1999-849X-2025-18-4-36-47etl-351Research ArticleЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕECONOMICS AND MANAGEMENTНапряженность на региональных рынках труда в России: динамика в новых экономических условияхTension in Regional Labor Markets in Russia: Dynamics in New Economic Conditionshttps://orcid.org/0000-0001-5180-3389СорокинаН. Ю.SorokinaN. Yu.

Наталья Юрьевна Сорокина — кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник, Центр федеративных отношений и регионального развития

Москва

Natalia Yu. Sorokina — Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof., Senior Researcher of the Center for Federal Relations and Regional Development

Moscow

sorokina-tula@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9302-9213ЧайниковаЛ. Н.ChaynikovaL. N.

Лилия Николаевна Чайникова — доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры национальной и региональной экономики

Москва

Liliya N. Chaynikova — Dr. Sci. (Econ.), Assoc. Prof., Prof.of the Department of National and Regional Economics

Moscow

Chaynikova.LN@rea.ruИнститут экономики Российской академии наукРоссияInstitute of Economics of the Russian Academy of SciencesRussian FederationРоссийский экономический университет имени Г.В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian Federation2025100920251843647Copyright © Сорокина Н.Ю., Чайникова Л.Н., 20252025Сорокина Н.Ю., Чайникова Л.Н.Sorokina N.Y., Chaynikova L.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://etl.fa.ru/jour/article/view/351

Актуальность исследования обусловлена тем, что в современных экономических условиях на региональных рынках труда России возникают уникальные проблемы, требующие решений, направленных на повышение эффективности мер государственной политики занятости. Цель работы — диагностика тенденций в динамике напряженности на рынках труда субъектов Российской Федерации, выявление которых позволяет обосновывать направления совершенствования государственной политики занятости в новых экономических условиях. Поскольку рынки труда российских регионов дифференцированы, то для реализации поставленной цели существует объективная потребность в кластеризации регионов на основе следующих показателей, характеризующих напряженность на рынке труда: уровни занятости и безработицы, коэффициент напряженности, темпы роста заработной платы и производительности труда. В работе выделены четыре кластера и показаны тенденции в перемещении регионов между ними в период 2016–2023 гг. В результате исследования доказано, что модель кластера 2, которая отличается высокими темпами роста заработной платы и производительности труда, но при этом более низкими показателями, отражающими состояние региональных рынков труда, может считаться наиболее распространенной в Российской Федерации в рассматриваемый период. Установлена позитивная тенденция сокращения количества регионов в кластере 4, который характеризуется высокими показателями безработицы и напряженности рынков труда, а также низкими, хотя и не минимальными, темпами роста заработной платы и производительности труда. Применение метода кластеризации позволило сгруппировать регионы с однотипными проблемами в области рынка труда и установить направления дифференцированной государственной политики занятости, учитывающей специфику каждого из выявленных кластеров.

The relevance of the research is due to the fact that in modern economic conditions in the regional labor markets of Russia, unique problems arise that require solutions aimed at improving the effectiveness of state employment policy measures. The purpose of the work is to diagnose trends in the dynamics of tension in the labor markets of the subjects of the Russian Federation, the identification of which makes it possible to substantiate the directions for improving the state employment policy in the new economic conditions. Since the labor markets of the Russian regions are differentiated, in order to achieve this goal, there is an objective need for regional clusterization based on the following indicators that characterize labor market tension: employment and unemployment levels, tension coefficient, wage growth rates and labor productivity. The paper identifies four clusters and shows trends in the movement of regions between them in the period 2016–2023. The study proved that the cluster 2 model, which is characterized by high growth rates of wages and labor productivity, but at the same time lower indicators reflecting the state of regional labor markets, can be considered the most widespread in the Russian Federation during the period under review. A positive trend has been established to reduce the number of regions in cluster 4, which is characterized by high rates of unemployment and labor market tension, as well as low, though not minimal, wage and labor productivity growth rates. The use of the clustering method made it possible to group regions with the same type of labor market problems and establish the directions of a differentiated state employment policy that takes into account the specifics of each of the identified clusters.

напряженность на рынке трударегионы Россиикластерный анализгосударственная политика занятостиlabor market tensionsRussian regionscluster analysisstate employment policyReferencesКоровкин А.Г., Долгова И.Н., Королев И.Б., Синица А.Л. Оценка напряженности на рынке труда: региональный и отраслевой аспекты. Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2020;18:449–465.Korovkin A.G., Dolgova I.N., Korolev I.B., Sinitsa A.L.Assessment of labor market tension: Regional and sectoral aspects. Nauchnie trudi_ Institut narodnohozyaistvennogo prognozirovaniya RAN = Scientific papers: Institute of National Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences. 2020;18449–465. (In Russ.).Гимпельсон В.Е., Капелюшников Р.И. Российская модель рынка труда: испытание кризисом. Журнал Новой Экономической Ассоциации. 2015;26(2);249–254.Gimpelson V.E., Kapelyushnikov R.I. The Russian labor market model: A test of the crisis. Jurnal Novoi Ekonomicheskoi Associacii = Journal of the New Economic Association. 2015;26(2);249–254. (In Russ.).Забелина О.В., Мирзабалаева Ф.И., Санкова Л.В. Региональная трансформация напряженности на рынке труда: новые векторы. Лидерство и менеджмент. 2022;9(1):137–160. DOI: 10.18334/lim.9.1.114287Zabelina O.V., Mirzabalayeva F.I., Sankova L.V. Regional transformation of labor market tensions: New vectors. Liderstvo i menedjment = Leadership and Management. 2022;9(1)137–160. (In Russ.). DOI: 10.18334/lim.9.1.114287Сигова С.В., Питухин Е.А., Парикова Н.В. Прогнозирование модифицированного коэффициента напряженности на российском рынке труда для определения потребности в иностранных работниках. Фундаментальные исследования. 2012;11:237–242.Sigova S.V., Pitukhin E.A., Parikova N.V. Forecasting a modified coefficient of tension in the Russian labor market to determine the need for foreign workers. Fundamentalnie issledovaniya = Fundamental research. 2012;11:237–242. (In Russ.).Колесникова О.А. О некоторых подходах к оценке напряженности на рынке труда и определению уровня естественной безработицы. Вестник ВГУ. Серия: экономика и управление. 2013;101–104.Kolesnikova O.A. On some approaches to assessing labor market tension and determining the level of natural unemployment. Vestnik VGU. Seriya_ ekonomika i upravlenie = Bulletin of the VSU. Series: Economics and management. 2013;101–104. (In Russ.).Мизинцева М.Ф., Сардарян А.Р. Трансформация российского рынка труда в условиях пандемии: основные проблемы и тенденции. Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. 2021;23(1):102–109. DOI: 10.15688/ek.jvolsu.2021.1.8Mizintseva M.F., Sardaryan A.R. Transformation of the Russian labor market in a pandemic: Main problems and trends. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika = Bulletin of the Volgograd State University. Economy. 2021;23(1):102–109. (In Russ.). DOI: 10.15688/ek.jvolsu.2021.1.8Ларионова Н.И., Юрьева О.В., Бурганова Л.А.Рынок труда в условиях цифровой трансформации экономики. Вестник экономики, права и социологии. 2022;(4):90–97.Larionova N.I., Yuryeva O.V., Burganova L.A. Labor market in the context of digital transformation of the economy. Vestnik ekonomiki_ prava i sociologii = Bulletin of Economics, Law and Sociology. 2022;(4):90–97. (In Russ.).БелорусовА.С., Кузнецова В.А., Надточий Ю.Б.Влияние цифровой трансформации на рынок труда в России. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024;(6–1):28–36.Belorusov A.S., Kuznetsova V.A., Nadtochiy Yu.B. The impact of digital transformation on the labor market in Russia. Vestnik Altaiskoi akademii ekonomiki i prava = Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law. 2024;(6–1):28–36. (In Russ.).Гимпельсон В.Е.Человеческий капитал в эпоху санкций и контрсанкций: некоторые последствия его перераспределения. Журнал новой экономической ассоциации. 2022;(3):234–238. DOI: 10.31737/2221–2264–2022–55–3–16Gimpelson V.E. Human capital in the era of sanctions and counter-sanctions: Some consequences of its redistribution. Jurnal novoi ekonomicheskoi associacii = Journal of the New Economic Association. 2022;(3):234–238. (In Russ.). DOI: 10.31737/2221–2264–2022–55–3–16Низова Л.М., Исаева В.В. Активная политика на рынке труда в условиях санкций. Экономика труда. 2022;9(8):1249–1262. DOI: 10.18334/et.9.8.115049Nizova L.M., Isaeva V.V. Active labor market policy under sanctions. Ekonomika truda = Labor economics. 2022;9(8):1249–1262. (In Russ.). DOI: 10.18334/et.9.8.115049Николенко С.О., Моисеев Н.А., Смирнова Е.И. Кластерный анализ отраслей российского рынка труда. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2023;(2):31–42. DOI: 10.17308/econ.2023.2/11093Nikolenko S.O., Moiseev N.A., Smirnova E.I. Cluster analysis of branches of the Russian labor market. Vestnik Voronejskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya_ Ekonomika i upravlenie = Bulletin of Voronezh State University. Series: Economics and Management. 2023;2:31–42. (In Russ.). DOI: 10.17308/econ.2023.2/11093Ng A. Y., Jordan M. I., Weiss Y. On spectral clustering: Analysis and an algorithm Advances in Neural Information Processing Systems. 2002;14:849–856.Ng A. Y., Jordan M. I., Weiss Y. (2002). On spectral clustering: Analysis and an algorithm.Advances in Neural Information Processing Systems. 2002;14:849–856.Гагарина Г.Ю., Седова Н.В., Чайникова Л.Н., Архипова Л.С.Региональный аспект анализа производительности труда как показателя эффективности экономики России. Региональная экономика и управление: электронный научный журнал:2019;59(3).Gagarina G. Yu., Sedova N.V., Tea L.N., Arkhipova L.S. The regional aspect of labor productivity analysis as an indicator of the efficiency of the Russian economy. Regionalnaya ekonomika i upravlenie_ elektronnii nauchnii jurnal = Regional Economics and Management: an electronic scientific journal: 2019:59(3). (In Russ.).Сорокина Н.Ю. Дефицит рабочей силы в индустриальных регионах России: может ли межрегиональная миграция способствовать смягчению проблемы? Общество и экономика. 2024;(6):82–92. DOI: 10.31857/S 0207367624060064Sorokina N.Y. Labor shortage in the industrial regions of Russia: Can inter-regional migration help mitigate the problem? Obschestvo i ekonomika = Society and economy. 2024;(6):82–92. (In Russ.). DOI: 10.31857/S0207367624060064Кашепов А.В. Рынок труда и занятость в России в 2020–2024 гг. Социально-трудовые исследования. 2024;57(4):43–52. DOI: 10.34022/2658–3712–2024–57–4–43–52Kashepov A.V. Labor market and employment in Russia in 2020–2024. Socialno_trudovie issledovaniya =Social and labor research. 2024;57(4):43–52. (In Russ.). DOI: 10.34022/2658–3712–2024–57–4–43–52Санкова Л.В., Мирзабалаева Ф.И. Региональная асимметрия рынков труда и вызовы политике занятости. Проблемы развития территории. 2018;96(4):104–123. DOI: 10.15838/ptd.2018.4.96.7Sankova L.V., Mirzabalayeva F.I. Regional asymmetry of labor markets and challenges to employment policy. Problemi razvitiya territorii = Problems of territory development. 2018;96(4):104–123. (In Russ.). DOI: 10.15838/ ptd.2018.4.96.7

The authors declare that there are no conflicts of interest present.