etlЭкономика. Налоги. ПравоEconomics, taxes & law1999-849X2619-1474Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации10.26794/1999-849X-2023-16-4-76-86etl-184Research ArticleЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕECONOMICS AND MANAGEMENTМеханизм оценки коммерческой востребованности интеллектуальных результатов университетской науки в условиях новой социально-экономической повесткиMechanism for Assessing the Commercial Relevance of Intellectual Results of University Science in the Context of a New Socio-Economic Agendahttps://orcid.org/0000-0002-5054-0676НовоселоваИ. Ю.NovoselovaI. Yu.

Ирина Юрьевна Новоселова — доктор экономических наук, профессор департамента отраслевых рынков факультета экономики и бизнеса,

Москва.

Irina Yu. Novoselova —  Dr. Sci. (Econ.), Prof. of Department of Industry Markets, Faculty of Economics and Business,

Moscow.

iunov2010@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1495-4836НовоселовА. Л.NovoselovA. L.

Андрей Леонидович Новоселов —  доктор экономических наук, профессор кафедры математических методов в экономике; профессор

Москва.

Andrey L. Novoselov — D r. Sci. (Econ.), Prof., Department of Mathematical Methods in Economics; Professor,

Moscow.

alnov2004@yandex.ruФинансовый университетРоссияFinancial UniversityRussian FederationРоссийский экономический университет им. Г.В. Плеханова; Российский государственный университет нефти и газа (НИУ) им. И.М. ГубкинаРоссияPlekhanov Russian University of Economics; Gubkin Russian State University of Oil and Gas (NIU)Russian Federation2023130520251647686Copyright © Новоселова И.Ю., Новоселов А.Л., 20252025Новоселова И.Ю., Новоселов А.Л.Novoselova I.Y., Novoselov A.L.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://etl.fa.ru/jour/article/view/184

Одной из задач сформированной социально-экономической повестки является ускорение технического и технологического развития отраслей Российской Федерации посредством внедрения цифровизации во все сферы общества, а также вовлечения научных работников университетов в выполнение проектов, наиболее востребованных производственными предприятиями. Для этого необходимы концентрация всего интеллектуального потенциала и опыта профессорско-преподавательского состава и аспирантов, использование всех видов лабораторного оборудования для решения научно-практических задач, имеющих стратегическую или коммерческую ценность. Предмет исследования —  создание цифрового механизма оценки востребованности проектов научно-исследовательских работ (НИР) для последующего отбора и включения в планы научной деятельности университетов. Цель работы —  обеспечение максимально объективной оценки востребованности НИР на основе синтеза экспертной оценки критериев, весовой оценки направления исследования и математической обработки многокритериальной оценки проектов НИР для определения их приоритетности. Разработана шкала для проведения экспертного анализа проектов НИР с помощью лексических оценок и их перевода в интервальную оценку. Сформирован алгоритм многокритериального ранжирования проектов, предоставляющий возможность выявления проектов, имеющих наивысшую коммерческую востребованность или стратегическую ценность.

Within the framework of the formed socio-economic agenda, which puts forward as tasks the acceleration of technical and technological development of the branches of the Russian Federation, the introduction of digitalization in all spheres of society, the involvement of university researchers in the implementation of projects most in demand by industrial enterprises. This requires the concentration of the entire intellectual potential and experience of the teaching staff and graduate students, the use of all types of laboratory equipment to solve scientific and practical problems of strategic or commercial value. The subject of the research is the creation of a digital mechanism for assessing the relevance of research projects (R&D) for subsequent selection and inclusion in the plans of scientific activities of universities. The purpose of the work is to provide the most objective assessment of the relevance of research based on the synthesis of expert evaluation criteria, weight evaluation of the direction of research and mathematical processing of multi — criteria evaluation of research projects to determine their priority. Разработана шкала для проведения экспертного анализа проектов НИР с помощью лексических оценок и их перевода в интервальную оценку. An algorithm of multi-criteria ranking of projects has been formed, which provides an opportunity to identify projects that have the highest commercial demand or strategic value.

НИРкоммерческая востребованностьстратегическая ценностькритерии оценкимногокритериальное ранжированиецифровизацияresearch and developmentcommercial relevancestrategic valueevaluation criteriamulti-criteria rankingdigitalizationСтатья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финансового университета при Правительстве Российской Федерации (2023 год).The article is based on the results of research carried out at the expense of budgetary funds under the state assignment of the Financial University under the Government of the Russian Federation (2023).ReferencesПипия Л. К., Дорогокупец В. С. К вопросу об оценке результатов научной деятельности. Инновации.2017;219(1):39–45.Pipiya L. K., Dorogokupets V. S. On the issue of evaluating the results of scientific activity. Innovatsii = Innovations. 2017;219(1):39–45. (In Russ.).Шепелев Г. В. Наука в системе экономики. Управление наукой: теория и практика. 2020;2(3):70–90. DOI: 10.19181/smtp.2020.2.3.4Shepelev G. V. Science and economy interrelation. Upravleniye naukoy: teoriya i praktika = Science Management: Theory and Practic., 2020:2(3):70–90. (In Russ.). DOI: 10.19181/smtp.2020.2.3.4Шепелев Г. В. Об оценке результативности научных исследований. Управление наукой: теория и практика.2021;3(4):123–145. DOI: 10.19181/smtp.2021.3.4.15Shepelev G. V. On the evaluation of the effectiveness of scientific research. Upravleniye naukoy: teoriya i praktika = Science Management: Theory and Practice. 2021;3(4):123–145. (In Russ.). DOI: 10.19181/smtp.2021.3.4.15Вьюнов С. С. К вопросу оценки востребованности результатов исследований и разработок реальным сектором экономики и отраслями социальной сферы. Управление наукой: теория и практика. 2022;4(1): 122–142. DOI: 10.19181/smtp.2022.4.1.7Vyunov S. S., Klypin, A. V. Towards the issue about evaluation of demand for R&D results by the real economy and social sphere. Upravleniye naukoy: teoriya i praktika = Science Management: Theory and Practice. 2022;4(1):122–142. (In Russ.). DOI: 10.19181/smtp.2022.4.1.7Проничкин С. В., Тихонов И. П. Оценка результативности деятельности научных организаций. Экономический анализ: теория и практика. 2014;354(3):27–32.Pronichkin S. V., Tikhonov I. P. Evaluation of the performance of scientific organizations. Ekonomicheskiy analiz: teoriya i praktika = Economic analysis: theory and practice. 2014;354(3):27–32. (In Russ.).Лившиц В. Н., Панов А. С., Тищенко Т. И. и др. Корректная оценка эффективности инвестпроектов — з алог успеха модернизации. Анализ и моделирование экономических и социальных процессов: математика. компьютер. образование. 2015;(3):7–24.Livshits V. N., Panov A. S., Tishchenko T. I. and others. Correct assessment of the effectiveness of investment projects is the key to the success of modernization. Analiz i modelirovaniye ekonomicheskikh i sotsial’nykh protsessov: matematika. komp’yuter = Analysis and modeling of economic and social processes: mathematics. computer. Education. 2015;(3):7–24. (In Russ.).Букач Б. А., Митус К. Н., Писарюк С. Н., Дребот А. М. Алгоритм ранжирования научно-исследовательских проектов и разработок университета в зависимости от уровня их коммерческого потенциала. Вопросы инновационной экономики. 2021;11(4):1627–1642. DOI: 10.18334/vinec.11.4.113815Bukach B. A., Mitus K. N., Pisyaryuk S. N., Drebot A. M. Algorithm for ranking research projects and developments of the university depending on the level of their commercial potential. Voprosy innovatsionnoy ekonomiki = Questions of innovative economy. 2021;11(4):1627–1642. (In Russ.). DOI: 10.18334/vinec.11.4.113815Митус К. Н., Кацко И. А. Выбор наилучших методов оценки эффективности информационных технологий с помощью медианы Кемени. Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015;110:773–785.Mitus K. N., Katsko I. A. Choosing the best methods for evaluating the effectiveness of information technology using the Kemeny median. Politematicheskiy setevoy elektronnyy nauchnyy zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta = Polythematic network electronic scientific journal of the Kuban State Agrarian University. 2015;110:773–785. (In Russ.).Shvetsova O. A., Rodionova E. A., Epstein M. Z. Evaluation of investment projects under uncertainty: multicriteria approach using interval data. Entrepreneurship and Sustainability Issues. 2018;5(4):914–928. DOI: 10.9770/jesi.2018.5.4(15)Shvetsova O. A., Rodionova E. A., Epstein M. Z. Evaluation of investment projects under uncertainty: multicriteria approach using interval data. Entrepreneurship and Sustainability Issues. 2018;5(4):914–928. DOI: 10.9770/jesi.2018.5.4(15)Franck Marle, Thierry Gidel. A multi-criteria decision-making process for project risk management method selection. International Journal of Multicriteria Decision Making. 2012;2(2):189–223. DOI: 10.1504/IJMCDM.2012.046948Franck Marle, Thierry Gidel. A multi-criteria decision-making process for project risk management method selection. International Journal of Multicriteria Decision Making? 2012;2(2):189–223. DOI: 10.1504/IJMCDM.2012.046948Julio González-Díaz, Ruud Hendrickx, Edwin Lohmann. Paired comparisons analysis: an axiomatic approach to ranking methods. Social Choice and Welfare. 2014;42(1):139–169. DOI: 10.1007/s00355–013–0726–2Julio González-Díaz, Ruud Hendrickx, Edwin Lohmann. Paired comparisons analysis: an axiomatic approach to ranking methods. Social Choice and Welfare. 2014;42(1):139–169. DOI: 10.1007/s00355–013–0726–2Новоселов А. Л., Новоселова И. Ю. Совершенствование механизма выбора эксплуатационного объекта углеводородного сырья. Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 2022;176 (1):30–34.Novoselov A. L., Novoselova I. Yu. Improving the mechanism for selecting a production facility for hydrocarbon raw materials. Mineral’nyye resursy Rossii. Ekonomika i upravleniye = Mineral resources of Russia. Economics and Management. 2022;176(1):30–34. (In Russ.).Yang H. X., Yin J. J., Wang, A. L. An evaluation model of graduation thesis results based on triangular fuzzy number. Journal of Applied Mathematics and Physics. 2022;(10):1642–1650. DOI: 10.4236/jamp.2022.105114Yang H. X., Yin J. J., Wang, A. L. An evaluation model of graduation thesis results based on triangular fuzzy number. Journal of Applied Mathematics and Physics. 2022;(10):1642–1650. DOI: 10.4236/jamp.2022.105114Водопьянова Т. П., Жуковень В. С. Метод анализа иерархий как инструмент управления рисками инновационной деятельности предприятия. Труды БГТУ. Сер. 6, История, философия. 2021;245(1):181–185.Vodopyanova T. P., Zhukoven V. S. Method of analysis of hierarchies as a tool for managing the risks of innovative activity of an enterprise. Trudy BGTU. Ser. 6, Istoriya, filosofiyaProceedings of BSTU Ser.6, History, philosophy. 2021;245(1):181–185. (In Russ.).Волокобинский М. Ю., Пекарская О. А., Рази Д. А. Принятие решений на основе метода анализа иерархий. Финансы: теория и практика. 2016;20(2):33–42.Volokobinsky M. Yu., Pekarskaya O. A., Razi D. A. Decision making based on the method of analysis of hierarchies. Finansy: teoriya i praktika = Finance: theory and practice. 2016;20(2):33–42. (In Russ.).Michael Gr. Voskoglou use of the triangular fuzzy numbers for student assessment. American Journal of Applied Mathematics and Statistics. 2015; 3(4):146–150. DOI: 10.12691/ajams-3–4–2Michael Gr. Voskoglou Use of the triangular fuzzy numbers for student assessment. American Journal of Applied Mathematics and Statistics. 2015; 3(4):146–150. DOI: 10.12691/ajams-3–4–2Миндели Л. Э., Остапюк С. Ф. Методология выбора приоритетов фундаментальной науки. ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2018;(1):127–143. DOI: 10.24411/2071–6435–2018–10010Mindeli L. E., Ostapyuk S. F. Methodology for choosing the priorities of fundamental science. ETAP: ekonomicheskaya teoriya, analiz, praktika= STAGE: economic theory, analysis, practice. 2018;(1):127–143. (In Russ.). DOI: 10.24411/2071–6435–2018–10010

The authors declare that there are no conflicts of interest present.